本文闡述大數據技術的特點，新能源產業中大數據技術，探討新能源產業中的大數據技術應用問題和應用策略，包括新能源產業的研究開發、新能源產業發展提供合理規劃、實現新能源產業的成本優化。

0  引言

大數據技術可將信息技術、通信技術、網絡技術等內容相結合，具備一定優越性，滿足新能源產業發展的需求。但目前新能源產業在大數據技術背景下的發展還面臨著一些問題，需要從根本上尋求對策，為新能源產業的發展奠定基礎。

1  大數據技術的特點

大數據技術即在復雜的海量數據中，通過對數據內容的分析與歸納，以高頻的方式完成對數據的分析。通過利用大數據技術，可以更好地防患于未然，提升工作的效率。大數據技術發展，需要從大數據中找尋不同數據間的關聯性，例如數據、圖片、文字，視頻等。但由于信息數據的大小及不同用戶行為需求不同。所以，要了解相關技術的特色，將海量的、分散的信息進行整理，為數據的快速處理奠定基礎。

在海量的信息內容中，需要使用多種方法對不同類型的數據進行鑒別，識別數據的真實性，并逐步成為人們獲取信息的主要媒介，使得大數據技術的應用更加廣泛，解決結構化數據單一的問題。從數據分析的角度來看，通過大數據技術的有效應用，做好對不同數據的深入挖掘及分析，有助于提升數據抓取的精準度。對于數據中的異常信息，對相關數據內容進行比較，自動忽略掉匹配性較小的目標，使獲取的數據具備較高的穩定性。

2  新能源產業中大數據技術 

我國地勢遼闊，能源儲量十分豐富，但是人口基數過大，導致人均能源擁有量小，而資源的大量使用，將會造成一定程度上的環境污染和資源浪費。新能源包括太陽、風力、核和地熱等非傳統的能源。區別與傳統的能源，新能源是可再生性的能源。通過對新能源的使用，可以促進我國社會經濟的快速發展。新能源產業的發展，是社會可持續發展的重要保障，但它的技術結構比較復雜，需要綜合考慮很多方面的問題，利用大數據對有關資源內容進行分析，為新能源產業結構分析奠定基礎。

（1）以合理化的模式構建生態體系。新能源產業的發展必然會對其自身的生態系統造成影響，因此，必須分清“綠色經濟”背景下新能源產業的可持續發展。對國內新能源產業的發展狀況進行了深入的剖析，利用大數據技術，對后續發展新趨勢進行分析，并根據新規模進行內容的調整，甚至對后續的實施路徑進行具體的分析，從而建立新能源產業可持續發展的模式。而新能源產業因其高的資源消費特性，可以改變有效改進排放量污染的問題，更好地開展新能源產業工作，將會對周圍環境進行保護工作。因此，對新能源產業進行合理的開發，可以實現對周圍的生態環境進行合理的保護，新能源產業與周邊環境形成更加和諧的、健康穩定的生態體系。

（2）以科學化的方式評估產業結構。發展任何一種產業，都要處理好資源、生產和市場三者的矛盾，而新能源作為一個新產業，要想快速發展，就必須對發展內容進行系統化的評價。當前我國新能源產業發展多是從理論方面進行宏觀角度的思考，但有關內容的實踐多是通過微觀層面上進行的，而這一內容的運用，則缺乏具體化的探究，無法科學化的開展對新能源產業的評估工作。運用大數據技術，可以收集、整理和分析資源個體、生產與市場以及其他相關資料，并對這些資料的差異性進行分析，運用大數據技術對新能源產業進行動態化的分析，繼而建立相應的風險評估方案，為新能源產業的發展提供參考。

3  新能源產業中的大數據技術應用問題

新能源產業的數據統計問題。新能源產業深受傳統的發展理念的沖擊，甚至無人重視新能源產業發展的問題，缺乏相關數據的支撐，繼而影響對新能源產業的開發與運用。為了推動新能源產業的迅速、良性發展，須建立起對新能源產業的評價機制。例如，在光伏產業發展中，基于不同地域中的山地資源與林地資源，存在較大的面積差異，可以利用太陽能進行發電，但太陽能電池的研發、生產、運輸、安裝和維護等方面都需要大量的投資。因此，需要對光伏產業的社會效益與經濟效益進行綜合性的評價。而在這一過程中，運用傳統的數據統計方法，將無法對此大規模的數據內容加以統計及評估。

新能源產業的數據管理問題。在新能源產業的發展過程中，會產生大量的數據。為了最大限度地發揮新能源產業的社會價值與經濟價值，需要對新能源產業的數據進行系統化的管理。當前，新能源產業依舊沿用著傳統能源產業的運營管理機制，數據管理的方式仍傾向于利用直接數據，并將其作為參考的依據，然而該方式卻暴露出很多問題，這導致新能源產業無法通過科學的數據管理發揮其在產業結構優化和生態環境建設中的作用，這也將影響新能源產業的可持續發展。

4  大數據技術在新能源產業中的應用策略

在新能源產業快速發展的過程中，應用大數據技術，可以有效地改善新能源產業的發展模式。

（1）加快新能源產業的研究開發。在科技持續發展的基礎上，新能源領域的技術創新需要多個領域的創新，新能源產業的核心技術系統還沒有建立起來，相關的研究流程對檢測結果的需求也越來越大，傳統的研究方法不僅耗時耗力，還會增加人力和時間。為了解決上述問題，新能源產業利用大數據技術進行的研究與開發，將實驗數據存儲起來，經過長期的數據采集，使有效數據量的效率得到提升。通過對新能源的需求進行統計，開展數據建模，對現有數據進行深入的研究。基于現有的數據模式，研發團隊可以根據新能源內容進行技術開發，開發出一套科學的研究方案，從而為研發工作提供參考，為后續研發奠定基礎。

（2）為新能源產業發展提供合理規劃。傳統的能源產業已經形成了一個完整的格局，基于目前的能量格局，新的能源發展空間受到了極大的壓縮，通過大數據技術，可以對各地區的能源分配進行更加完整、系統的研究。利用大數據對數據內容進行預測，結合成本分析的方式，甚至可以從新能源長夜的發展與環境保護的角度出發，對新能源產業發展及生產設備設置的規模、角度進行詳細的闡述，從而達到了各地區新能源的合理分配。

（3）實現新能源產業的成本優化。隨著新能源產業的快速發展，成本的管理對于技術的商品化起到了很好的促進作用。當前，新能源汽車產業尚處在起步期，發展中還面臨著一些問題，特別是新能源車輛的造價管理問題。利用大數據技術，可以對新能源企業的生產成本進行分析，從而為企業提供更好的管理與服務。例如，新能源汽車的開發，需要結合大數據技術，對汽車研發、制造、銷售等各方面的關鍵成本要素進行了分析。通過掌控新能源車的成本構成，包括購車成本、日常使用成本以及相關維修費用的形成和控制，對相關的成本數據進行優化與控制，促進新能源產業的快速發展。

5  結語

新能源產業是經濟發展的重要一環，為世界各國的發展做出巨大的貢獻。如何使新能源產業得到迅速、穩定的發展，則是迫切需要研究與發展的問題。通過運用大數據技術，可以對新能源產業數據內容進行收集、分析與評估，找出新能源產業發展中出現的問題，挖掘相關信息的核心價值并通過數字化建模、數據統計等方法，為新能源產業的發展指明道路，迎接市場發展中的各類挑戰，促進新能源產業的可持續發展。(作者：劉文婷，艾永琦，張鑫一)