隨著云計算、大數據、深度學習等關鍵技術的持續創新和深度應用，人工智能迎來前所未有的發展機遇，已步入以大模型為代表的通用人工智能發展階段。立足“十五五”，我國要緊緊抓住通用人工智能發展的關鍵“窗口期”，發揮既有優勢，補齊短板不足，不斷推進人工智能產業高質量發展。

（一）頂層謀劃引領方向，構筑政策支持體系

做好頂層設計，制定國家層面的人工智能發展戰略，科學謀劃、統籌布局，構建多層次、多維度的政策支持體系。加強央地聯動，暢通跨部門、跨行業、跨區域協作，推動政產學研用金各方主體精準發力，面向工業細分領域、不同發展階段企業、不同產業鏈環節，為人工智能產業發展營造良好的制度環境和政策環境。加強政策的普惠性、包容性、協調性和延續性，完善應用策略和推進路線，遵循先易后難、先簡單后復雜的原則，明確在不同行業部署的優先級和應用重點，加快構建人工智能應用的試錯機制，使技術在應用中不斷迭代發展。

（二）政府引導企業主導，加強產學研用協同

堅持有效市場和有為政府相結合，充分發揮市場對資源配置的決定性作用，更好發揮政府行業指導、市場監管、安全治理作用，推動人工智能加快融入各行各業，全面賦能傳統產業轉型升級，提升經濟社會智能化水平。政府引導錯位競爭，強化區域競合。加強對全產業鏈技術、市場等的理解，共同推動人工智能關鍵核心技術突破，積極開展人工智能通用技術聯合攻關。積極推動企業發揮核心作用，通過深化產學研用合作模式，激發企業在人工智能領域的創新活力。鼓勵企業在技術研發上持續加大投入，先行探索人工智能產品創新和實際應用場景，引領行業發展，推動人工智能技術在多個領域的廣泛應用，實現技術突破與產業升級的雙贏局面。

（三）優化創新發展要素，夯實產業生態基礎

走求實扎實的創新路子，加強科技創新與產業創新的緊密對接，通過政策引導和激勵機制，促進科研成果向實際生產力的轉化，實現技術、產品、應用的系統化和迭代創新，提升產業核心競爭力，推動產業鏈升級和優化。深入推進人工智能賦能新型工業化，貫徹實施“人工智能+”行動計劃，將人工智能技術與制造業深度融合，推動智能制造、智能服務等新型產業模式的發展。鼓勵企業開放其典型應用場景，作為技術創新和驗證的試驗場，以此吸引和匯聚人才、技術、數據、算力等關鍵資源要素，構建供需互動、相互促進的創新生態系統。鼓勵跨學科交叉融合，推動人工智能與其他前沿科技領域的協同發展，通過跨界合作，打破傳統學科界限，激發新的創新思維和解決方案，不斷拓展人工智能技術的創新邊界和應用領域。

（四）健全監管治理體系，促進產業安全發展

探索營造穩定包容的發展環境，建立健全公開透明的人工智能監管體系，有效應對新興技術帶來的挑戰。通過前瞻性研判，主動識別防范潛在風險，確保人工智能技術安全、可靠、可控應用。進一步完善數據保護、隱私安全、知識產權等人工智能領域相關法律法規框架，明確責任歸屬、行為規范和違規處罰。堅持開放合作原則，積極參與國際人工智能治理，通過與國際社會廣泛交流合作，共同制定國際標準和規則，促進全球人工智能的健康發展。加強技術資源開放共享，加速技術創新，促進全球資源優化配置，提升全行業競爭力。

（五）以技術突破、產業升級與典型應用場景打造為三大著力點，加速產業創新發展

到2030年，突破一批人工智能關鍵核心技術，培育具有3-5家具有全球競爭力的人工智能企業和一批專精特新中小企業，挖掘一批特色應用場景，打造一批面向行業應用的人工智能典型產品，遴選一批安全穩定、可復制、可推廣的優質解決方案，培育壯大自主產業生態。人工智能技術方面。到2030年，人工智能基礎理論實現重大突破，人工智能芯片、深度學習框架、算法等關鍵技術達到國際先進水平，人工智能產業進入全球價值鏈高端。人工智能大模型產品方面。人工智能成為新型工業化發展的重要驅動力，賦能廣度深度不斷拓展提升，形成2-3個高水平通用大模型和若干工業細分領域行業大模型。典型場景應用方面。打造一批示范性強、影響力大、帶動性廣的典型應用案例，有效推動產業高端化、智能化、綠色化發展，促進制造業整體水平大幅提升，創新能力顯著增強，全面支撐制造強國建設。